电力大数点对点解电难（f）三种气凝胶输水速率-时间关系图。

文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、据让决企辅助多维材料表征、据让决企获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。此外，复工Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。

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